Tag: Maschinelles Lernen

Platzhalter schützen persönliche Daten bei der Nutzung eines KI-Chatbots. Die Basis für weit verbreitete Systeme mit künstlicher Intelligenz bilden sogenannte Large Language Models. Um diese aufzubauen, wurden bisher zu oft sämtliche im Internet auffindbaren Daten verwendet - nur wenige nehmen Rücksicht auf Urheberrechte. Ein organisationsübergreifendes Forschungsteam in der Schweiz setzte hingegen auf rein öffentlich verfügbare und legal verwertbare Daten. 15 Billionen Dateneinheiten aus über...

Kreative können ihre Geschichten in Spiele umwandeln oder am Smartphone eigene Musik komponieren und über soziale Netzwerke teilen. Die bekanntesten Chatbots mit künstlicher Intelligenz werden allerdings von den Software-Firmen mit sämtlichen Daten antrainiert, die sie im Internet finden – selbst wenn Kreative dieser Nutzung nicht zugestimmt haben. Grund genug für eine Organisation in den USA mehr Fairness in die...

Vitamin B ist wichtig – für unsere Stimmung und im Arbeitsleben. Für Menschen mit chronischen Erkrankungen oder körperlichen Einschränkungen ist Unterstützung, den richtigen neuen Job zu finden, ein wahrer Segen. Dachte sich eine amerikanische Gründerin, die aufgrund einer Infektion regelmäßig stundenlang an Infusionen hing und ihre bisherige Arbeit nicht mehr ausführen konnte. Zusammen mit einem technischen Team entwickelte sie...

In Pandemiezeiten stehen Videocalls nicht nur in der Schule auf der Tagesordnung - auch in Arztpraxen. Müdigkeit und Kopfschmerzen können Betroffene selbst beschreiben, doch wie steht es mit wichtigen Vitalfunktionen? Dafür wurde nun ein System entwickelt, das die Kamera von Smartphone oder Computer der Anrufenden nutzt. Über ein Echtzeitvideo werden Änderungen der Lichtreflexion im Gesicht, die mit Veränderungen des...

Durchfall oder eine Grippe sind schnell erkannt. Vorboten für Diabetes weniger. Ein internationales Wissenschaftlerteam hat nun ein System auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt, das helfen soll, Gefäßerkrankungen leichter zu erkennen und zu beobachten. Dabei werden zweidimensionale Videobilder des Blutflusses verwendet und mit physikalischen Gesetzen kombiniert. Dank maschinellem Lernen lässt sich daraus schließen, wie schnell Blut in gesunden Gefäßen fließen...